MLM训练的核心技巧 随着自然语言处理技术的不断发展，多层次掩码（Multi-Level Masking，MLM）训练已成为最常用的预训练技术之一。MLM训练可以使得模型更好地理解语言，从而提高下游任务的表现。本文将介绍MLM训练的核心技巧。 1. 数据准备 数据准备是MLM训练的第一步。为了训练一个高质量的MLM模型，需要大量的文本数据。这些数据应该来自于各种各样的来源，包括新闻、社交媒体、百科全书等。还需要对这些数据进行清洗和预处理，以去除无用的信息和噪声。 2. 掩码策略 在MLM训练中