【开头】 随着人工智能技术的不断发展，图像识别技术已经逐渐成为人们关注的焦点。在这其中，卷积神经网络(CNN)作为一种重要的图像分类技术，已经在各个领域得到了广泛应用。那么，CNN是如何进行图像分类的呢？本文将为您详细介绍CNN图像分类的原理和应用。 【小标题1：CNN图像分类的原理】 CNN是一种基于神经网络的图像分类算法，其主要原理是通过多层卷积核对图像进行特征提取，再通过全连接层进行分类。CNN的核心思想是卷积和池化操作，其中卷积操作可以提取图像的空间特征，池化操作可以对特征进行降维和平