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【开头】 随着人工智能技术的不断发展,图像识别技术已经逐渐成为人们关注的焦点。在这其中,卷积神经网络(CNN)作为一种重要的图像分类技术,已经在各个领域得到了广泛应用。那么,CNN是如何进行图像分类的呢?本文将为您详细介绍CNN图像分类的原理和应用。 【小标题1:CNN图像分类的原理】 CNN是一种基于神经网络的图像分类算法,其主要原理是通过多层卷积核对图像进行特征提取,再通过全连接层进行分类。CNN的核心思想是卷积和池化操作,其中卷积操作可以提取图像的空间特征,池化操作可以对特征进行降维和平
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